- (24) 99854.0036
- contato@noseducacao.com.br
10 Discussões essenciais sobre IA que as Escolas precisam ter urgentemente
Quando o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, professores e escolas ficaram chocados com as implicações dessa nova e poderosa ferramenta de IA. Este assistente de IA – e outros assistentes de IA semelhantes – são capazes de responder perguntas, escrever redações, explicar ideias e muito mais.
Isso nos fez permitiu fazer muitas perguntas. Perguntamos sobre trapaça: “Os alunos vão usar isso para trapacear?” Mas… é trapaça se todos têm acesso a isso e é uma ferramenta comumente usada? O que consideramos trapaça hoje em dia?
Nós também nos perguntamos como isso mudaria o trabalho em sala de aula que os alunos fazem há décadas – e como usá-lo para planejar aulas. E como isso mudaria a sala de aula? A escola? A profissão de ensino? Ainda estamos nos perguntando sobre tudo isso.
Não sei, mas acredito que o choque tenha diminuído um pouco. Tivemos um tempinho para nos familiarizar com esses assistentes de IA – assim como outras ferramentas orientadas por IA. Quem está ensaiando se familiarizar, é preciso correr com o namoro, para entender as ferramentas agora. Clique aqui e saiba mais como a Nós Educação pode te ajudar.
Agora, estamos no próximo nível de perguntas. Estamos tentando entender o lugar da IA nas escolas e salas de aula. Quais são algumas das discussões essenciais sobre IA que as escolas precisam abordar?
Aqui estão 10 perguntas importantes que podem dar início à conversa.
1. Que comportamento estudantil relacionado à IA queremos evitar?
É aqui que as mentes de muitos de nós vão primeiro – e com razão. Se somos responsáveis por ensinar e aprender (ou apoiar aqueles que ensinam e aprendem), queremos preservar o aprendizado de nossos alunos humanos. Queremos que eles pensem. Ainda queremos que eles desenvolvam habilidades. Precisamos prepará-los para o mundo futuro para serem bons funcionários, bons amigos e familiares, bons cidadãos.
Para fazer isso, precisamos estabelecer algumas proteções – do tipo em rodovias e estradas que mantêm os carros onde eles podem operar com segurança. Mas antes de fazermos isso, vamos nos fazer uma pergunta crucial: essas proteções apoiam a capacidade dos alunos de prosperar em um futuro que inclui IA – ou essas proteções apoiam uma construção atual que nos faz sentir seguros e confortáveis? Apenas lembre-se… as proteções não ajudam ninguém se elas nos impedem de ir para onde precisamos ir.
2. Como os alunos podem – e devem – usar a IA de forma responsável?
Quando começamos a conversa sobre IA nas escolas, muitos de nós queremos ir primeiro para o que achamos que os alunos não devem fazer. É compreensível – e natural proteger o que achamos que será melhor para nossos alunos. Mas esse é apenas um lado da conversa.
Não podemos simplesmente criar regras e punições para o que não queremos que os alunos façam. Precisamos fornecer orientação sobre como a IA pode ser usada de forma responsável. Porque, sejamos honestos: ela pode ser usada de forma responsável! Muitos de nós na educação estamos entusiasmados com o suporte e a eficiência que a IA nos dá – e o tempo que ela nos poupará. É uma virada de jogo para nós como educadores – e deve ser uma virada de jogo para os alunos também!
(Também temos que reconhecer que, quer estejamos defendendo ou usando em sala de aula, os alunos provavelmente estão usando — quer tenham idade para usá-lo ou não!)
Vamos fornecer uma visão de como a IA pode ser usada de forma responsável, ética e justificável em um contexto de sala de aula (e, por sua vez, em um contexto do mundo real). Se você trabalhar com alunos por tempo suficiente, aprenderá que uma ênfase exagerada em regras e punições leva os alunos a encontrar buracos nas regras – e tentar encontrar brechas para as punições. Quando não compartilhamos como a IA pode ser usada de forma responsável, deixamos um vácuo – e em um vácuo, são os alunos que decidem se algo é responsável. Essa é uma situação difícil para uma criança ou adolescente escolher entre fazer o trabalho e encontrar uma saída fácil. Vamos discutir e modelar como a IA deve ser usada em vez de focar apenas em como ela não deve ser usada.
3. Quais habilidades – em geral e relacionadas à IA – os alunos precisarão para se preparar para o futuro?
Esta é uma pergunta difícil de responder porque envolve prever o futuro. Na verdade, ainda não sabemos quais habilidades os alunos precisarão para prepará-los para o futuro. Mas podemos fazer algumas previsões muito boas.
Experimente a atividade mental de perguntar a si mesmo: “O que a IA torna possível hoje?” Então, siga com uma série de “O que ela será capaz de fazer amanhã? E depois disso? E depois disso?” Crie um fluxograma digital (ou em papel), deixando sua mente pairar em cada parada para realmente considerar o que pode vir a seguir. Você pode se surpreender com seus resultados. Se você preferir deixar as previsões para os futuristas de IA, há muitos deles online cuja missão é fazer suposições sobre como serão os próximos 5, 10 ou 20 anos.
Analisamos todas essas evidências com um olhar criterioso e com foco em como isso se aplica ao que ensinamos, como nossos alunos aprendem e para o que estamos preparando nossos alunos.
4. Alguma das nossas atividades em sala de aula se concentra em habilidades (ou atividades) que estão se tornando obsoletas?
Não se preocupe. Esta questão não vai implicar que todo o trabalho de classe e instrução que já fizemos estejam subitamente obsoletos. Muitas práticas de sala de aula de qualidade ainda preparam as mentes dos alunos – e suas habilidades e capacidades – para o futuro do trabalho. Mas, à medida que as coisas mudam, algumas delas não mudarão. Com o tempo, devemos examinar nossas práticas de ensino para garantir que ainda sejam relevantes para o futuro de nossos alunos.
Vamos pegar o ensaio como exemplo. Agora, grandes modelos de linguagem (LLMs) podem escrever ensaios razoáveis em segundos. (Eu sei, professores, e concordo… eles não são ensaios excelentes. Apenas razoáveis. Mas eles vão melhorar com o tempo.) Se quisermos que os alunos continuem a escrever ensaios tradicionais como têm feito por décadas, precisamos considerar a relevância. Como as habilidades necessárias para escrever um ensaio servem aos alunos em seu futuro — em 5, 10 ou 20 anos? Por que estamos usando um ensaio como uma tarefa avaliativa — e o que ganhamos com isso como professores?
Não estou dizendo que a produção textual está morta. Precisamos apenas voltar aos fundamentos para nos lembrarmos do porquê de estamos atribuindo isso – e nos concentrar novamente nos benefícios que ela traz aos nossos alunos. (E, claro, isso vale para outros trabalhos de classe além das redações.)
5. Existe um padrão duplo entre como usamos a IA como adultos e o que esperamos dos alunos?
Já vi professores se certificarem de que a IA pode economizar tempo para eles e as ideias que ela fornece – e, no fôlego seguinte, criticar alunos que podem usá-la da mesma forma. Claro, somos adultos. E sim, temos mais experiência de vida e educação do que nossos alunos. Mas, pelo bem dos nossos alunos, temos que nos proteger – e a eles – do pensamento “é assim que sempre fizemos”.
Um exemplo: Uma professora me disse que não queria que os alunos usassem IA como um auxílio para escrita, porque eles ainda não desenvolveram suas habilidades de escrita. Essa declaração parece um pouco como dizer que uma criança deve ler todo o manual de instruções de um videogame antes de jogá-lo. Mas isso nunca acontece! Eles aprendem o jogo enquanto o jogam.
Precisamos tomar cuidado com a linha de pensamento de que os alunos não estão prontos para usar IA por falta de habilidades de pré-requisito. É um terreno perigoso. Corre o risco de ser uma forma silenciosa de preservar um status quo confortável em nosso ensino (que pode não ser mais relevante).
6. Como o uso da IA pode ser prejudicial para os alunos?
Até agora, você poderia argumentar que esta publicação tem sido muito pró-IA em seu lugar nas escolas e na sala de aula. (E essa provavelmente seria uma avaliação justa.) Embora seja uma grande parte do futuro dos nossos alunos, temos que reconhecer que ela apresenta alguns perigos. É nosso trabalho mitigar alguns dos riscos que esses perigos representam. Não podemos eliminar completamente esses riscos — e fazer isso deixaria de preparar os alunos para um mundo no qual a IA desempenha um papel importante. Insisto: podemos mitigar alguns dos riscos.
Por exemplo, respostas criadas por modelos de IA podem ser imprecisas – e essas imprecisões podem criar mal-entendidos que podem acompanhar nossos alunos por toda a vida. Modelos de IA demonstram preconceito – com base em gênero, raça, localização, idade e outros fatores – e esses preconceitos podem impactar as visões de mundo dos alunos, quer eles percebam ou não. Isso levanta questões de privacidade relacionadas às informações coletadas – e como essas informações são usadas.
Porque há perigos e riscos potenciais, isso não quer dizer que devemos proibir e desencorajar imediatamente o uso de IA em qualquer forma. Vamos ser honestos. A vida é arriscada. Sempre que dirigimos um automóvel, há perigo de ferimentos por acidente, perigo ao meio ambiente por poluição, etc. Mas quando pesamos os benefícios contra os riscos, a maioria de nós está disposta a dirigir automóveis. Devemos pesar os benefícios contra os riscos – e também devemos encorajar nossos alunos a pesá-los.
7. Como pode ser prejudicial se os alunos não usarem IA?
Você pode considerar dois tipos de erros neste mundo – erros de comissão e erros de omissão. Erros de comissão são erros cometidos ao fazer algo. Erros de omissão são cometidos quando não fazemos nada. É fácil considerar todas as preocupações quando se trata de usar IA nas escolas, mas também devemos considerar o que acontece se não a usarmos.
Vamos imaginar uma aluna que tem 10 anos hoje. Em oito anos, essa aluna se formará no ensino médio. Quatro anos depois, ela completará o seu Ensino Superior. Quais desvantagens ela enfrentará se não tiver experiência com IA — e os benefícios e vantagens que ela traz — quando entrar no ensino superior ou na força de trabalho? Ela pode usar a IA de forma irresponsável e sofrer as consequências, sendo punida na escola ou no trabalho. Ou ela pode não saber como usá-la, lutando para ganhar uma vantagem sobre seus colegas — ou simplesmente fazer seu trabalho de forma eficiente e eficaz o suficiente para manter o ritmo.
Claro, esta não é uma sugestão de carta branca para promover todo e qualquer uso de IA nas escolas. Cabe a nós (e aos nossos alunos) decidir o que é do melhor interesse deles. Mas se nossos alunos não aprenderem nada sobre o lugar da IA no trabalho, no aprendizado e na vida, eles provavelmente sofrerão as consequências quando saírem dos limites da escola.
8. Qual é a nossa posição sobre detectores de IA e seu lugar no ensino?
À medida que assistentes de IA como o ChatGPT começaram a se espalhar, o clamor dos professores era claro: “Existe um detector que eu possa usar para saber se meus alunos usaram IA para fazer seu trabalho?” A resposta é um claro “sim, mas”. Sim, muitas dessas ferramentas estão prontamente disponíveis online hoje em dia – e você pode usar muitas delas gratuitamente.
Aqui está o “mas”. A maioria delas é extremamente imprecisa. Eles tendem a dizer que o texto criado por IA foi escrito por um humano. Eles também dirão que o texto criado por humanos foi escrito por IA. Esse fato por si só deveria nos encorajar a ser muito, muito cuidadosos ao decidir seu lugar na sala de aula.
Preocupação nº 1: Considere que um aluno escreve uma redação e a entrega – e um detector de IA diz que a maior parte dela foi gerada por IA. O que acontece se você acusar esse aluno de trapaça e ele realmente fez todo o trabalho sozinho? Pense no dano potencial que isso poderia criar para os relacionamentos aluno-professor – e na cultura acadêmica fria que isso poderia criar à medida que a palavra se espalha.
Preocupação nº 2: Acusar um aluno de “trapacear com IA” pode ser uma área muito obscura, confusa e cinzenta. O que, exatamente, constitui trapaça com IA? Nas extremidades polares do espectro “usar IA vs. usar o cérebro humano”, os julgamentos são fáceis. Não gostamos quando os alunos usam IA para evitar completamente o pensamento e o desenvolvimento de habilidades (veja: respostas de copiar/colar da IA). Gostamos quando os alunos fazem muito do pensamento e do desenvolvimento de habilidades com seus próprios cérebros. Mas há muita área cinzenta no meio. E se eles pedirem ideias à IA para ajudá-los com seu trabalho? E se eles pedirem feedback à IA? E se eles gerarem uma passagem de texto com IA e a editarem/ajustarem conforme sua preferência? Mas quando há falta de transparência e os alunos não sabem, acusá-los inespecificamente de “trapacear com IA” pode ser prejudicial.
O uso mais benéfico de detectores de IA que vi até agora é iniciar uma conversa. Às vezes, a escrita de um aluno não parece com sua escrita usual. Às vezes, algo está errado e você quer investigar. (Às vezes, a escrita do aluno inclui a frase “como um modelo de IA de linguagem grande, não consigo …” e você sabe que algo está acontecendo.) Quando isso acontece, você pode mostrar a um aluno suas preocupações e discutir a raiz do problema – e como vocês podem trabalhar juntos para resolvê-lo.
9. Estamos confortáveis com as práticas das empresas e ferramentas de IA que estamos usando?
Muitos dos pontos acima fazem uma grande, grande suposição. Eles assumem que, ao usar essas ferramentas de IA, concordamos implicitamente com a maneira como as empresas que as criam fazem negócios. Não precisa ser esse o caso. Se tivermos preocupações sobre a maneira fundamental como essas ferramentas e negócios de IA são construídos, podemos escolher não usá-los.
Exemplo: geradores de imagens de IA. Use texto para descrever uma imagem que você gostaria, e eles a criarão. (É verdade que algumas ferramentas criam resultados melhores do que outras.) Mas como esses geradores de imagens aprendem a criar imagens? Eles têm muitas imagens em seu conjunto de dados, a biblioteca na qual são treinados. E como essas imagens entraram nesse conjunto de dados? Não com a permissão dos criadores, que detêm os direitos sobre essas imagens.
Em essência, os geradores de imagens aprendem como criar imagens por meio de propriedade intelectual para a qual não receberam permissão. Se pedirmos a um gerador de imagens para criar arte no estilo de um artista visual contemporâneo que ainda está vivo, ele está fazendo isso de graça — sem nenhuma compensação ao artista que criou as imagens das quais a IA aprendeu. De certa forma, é roubo de propriedade intelectual.
O mesmo vale para assistentes de IA baseados em grandes modelos de linguagem. Um exemplo: quando publicamos centenas de artigos em nossos blogs sobre ensino com tecnologia (como aqui mesmo no blog da Nós Educação). Tenho certeza de que parte ou todo o nosso trabalho está no conjunto de dados de assistentes de IA, mundo afora. O produto deles prospera por causa de pessoas que publicam em blogs, mas não somos compensados de forma alguma.
Algumas pessoas não se sentem confortáveis com isso — ou com outras preocupações, como preconceito ou o dano potencial que agentes mal-intencionados podem causar com a IA — então não as usam.
10. Como obteremos e compartilharemos novas ideias para evoluir nossa prática?
Ainda estamos tentando descobrir o lugar que a inteligência artificial deve ter no aprendizado, na sala de aula, nas escolas como um todo. Nossa melhor esperança de descobrir o que funciona – e o que não funciona – para que possamos evoluir nossa prática é por meio da colaboração e do compartilhamento.
Como podemos fazer isso? Quando educadores compartilham com colegas de trabalho. Quando educadores compartilham suas melhores ideias – e lições aprendidas com seus fracassos – online por meio de blogs, mídias sociais e vídeos. Quando educadores participam de conferências e encontros para ouvir pessoas em eventos (presencialmente, até em outras cidades ou estados, ou – ainda – online) – e aqueles com novas perspectivas e novas ideias.
Quer se atualizar rapidamente? Inscreva-se para receber nosso boletim The Tech Tuesday ou, mais, inscreva-se para o Plano de Assinaturas IA PARA EDUCADORES da Nós Educação, mantendo-se a par desse novo, que se descortina a nós diariamente. Esteja disposto a compartilhar o que funciona para você – e a ouvir o que funciona para os outros. Nossa maior esperança é trabalharmos juntos.
