Uma visão positiva para a transformação que está por vir

O primeiro lugar que o pânico da IA ​​atingiu foram as salas de aula. O potencial da IA ​​para a trapaça e para novas formas de ensino é tão óbvio, que encontro constantemente pessoas que acreditam que todo o sistema educativo irá entrar em colapso. Mas, na verdade, penso que o oposto é verdadeiro: a educação será capaz de se adaptar à IA de forma muito mais eficaz do que outras indústrias, e de formas que irão melhorar tanto a aprendizagem como a experiência dos professores.

Quero explicar o porquê, mas primeiro quero apresentar minhas suposições subjacentes. Tento não fazer previsões, mas acho que estas são apostas bastante seguras.

1. A trapaça de IA permanecerá indetectável e generalizada. Já existem evidências consideráveis ​​que sugerem que isso será verdade. Alguns experimentos em sala de aula mostraram que mesmo pequenas quantidades de edição derrotaram o software de detecção de IA, a tecnologia de detecção é voltada principalmente para modelos anteriores de ChatGPT, e a pesquisa mostrou que, mesmo em teoria, é impossível construir um detector de IA perfeito. E, claro, os alunos já colavam muito e continuarão fazendo isso com a IA.

2. A tecnologia de IA permanecerá onipresente. No momento, ChatGPT-3.5 é gratuito. O Bing é gratuito. Bard (Google) também. Todos esses modelos proporcionam escrita e poder analítico sem precedentes para todos. Mesmo que a tecnologia não se desenvolva mais (e irá), presumo que a sua utilização se generalizará e os custos permanecerão razoáveis.).

3. As aulas com IA serão excelentes, mas não substituirão as salas de aula. Este pode ser o meu ponto mais controverso, com algumas pessoas argumentando que os tutores de IA não são particularmente eficazes, enquanto outros afirmam que substituirão os professores universalmente. Por enquanto, permita-me oferecer dois pontos rápidos: primeiro, já existem ensinos orientados por IA e o que se diz é que há clara demonstração de um potencial incrível para uma instrução útil e adaptativa – sendo genuinamente impressionante! No entanto, a tutoria por si só não é suficiente; as salas de aula oferecem muito mais, desde oportunidades para praticar as habilidades aprendidas, colaborar na resolução de problemas, socializar e receber apoio de professores. A escola continuará agregando valor, mesmo com excelentes tutores de IA.

Em suma, já estamos num mundo onde muitos estudantes usam a IA para os ajudar nos trabalhos escolares, mas essa ajuda vai além da simples cola (embora isso também aconteça; não somos ingênuos), para incluir alunos que usam a IA como tutor e guia de aprendizagem. Como essas tendências mudarão a educação? Podemos começar com uma lição de história sobre a última vez que uma tecnologia facilitou a trapaça e desafiou uma abordagem secular de ensino de uma matéria importante…

Entre na calculadora

Quando a calculadora foi introduzida pela primeira vez nas escolas, a reação foi surpreendentemente próxima das preocupações iniciais que ouço hoje sobre os alunos que usam IA para tarefas como escrever.  Conforme discutido nesta história por Sarah Banks, nos primeiros dias de sua popularidade, em meados da década de 1970, muitos professores estavam ansiosos para incorporar calculadoras em suas salas de aula, reconhecendo o potencial para aumentar a motivação e o envolvimento dos alunos. Eles acreditavam que os alunos deveriam aprender o básico antes de usar calculadoras para resolver problemas mais realistas e complexos. No entanto, nem todos partilharam desse entusiasmo. Alguns professores hesitaram em adotar calculadoras, uma vez que os seus efeitos não tinham sido exaustivamente investigados, e acreditavam que o currículo deveria ser adaptado antes da introdução de novas tecnologias. Uma pesquisa de meados da década de 1970 descobriu que 72% dos professores e leigos não aprovavam o uso de calculadoras pelos alunos da 7ª série. Uma preocupação era a incapacidade de ajudar os alunos a compreender e identificar os seus erros, uma vez que as calculadoras não registavam os botões que os alunos pressionavam, dificultando a visualização e correção dos erros pelos professores. Da mesma forma, pesquisas iniciais descobriram que os pais estavam preocupados com a possibilidade de seus filhos se tornarem dependentes da tecnologia e esquecerem as habilidades matemáticas básicas. (O que tudo parece muito familiar).

A calculadora Little Professor da TI foi lançada em 1976 e, em 1977, vendeu um milhão de unidades.

As atitudes mudaram rapidamente e, no final da década de 1970, pais e professores tornaram-se mais entusiasmados. No entanto, também viram os benefícios potenciais da utilização da calculadora, tais como melhores atitudes em relação à aprendizagem e a garantia de que os seus filhos estavam bem equipados para um mundo impulsionado pela tecnologia. Um ou dois anos depois, outro estudo revelou que 84% dos professores queriam usar calculadoras nas suas salas de aula, mas apenas 3% eram empregados por escolas que forneciam calculadoras. Os professores geralmente não tinham treinamento em seu uso e precisavam do apoio da administração e dos pais para incorporá-los em suas salas de aula. Apesar da falta de políticas oficiais, muitos professores continuaram a usar calculadoras. O debate persistiu na década de 1980 e no início da década de 1990, com alguns professores ainda acreditando que as calculadoras dificultavam a aquisição de competências básicas pelos alunos, enquanto outros as consideravam ferramentas essenciais para o futuro. Em meados da década de 1990, as calculadoras faziam parte do currículo e eram usadas para complementar outras formas de aprender matemática. Alguns testes permitiram, outros não. Foi alcançado um consenso prático. A educação matemática não desmoronou.

Até certo ponto, a IA seguirá um caminho semelhante. Haverá tarefas em que a assistência de IA será necessária e algumas em que o uso de IA não será permitido. As tarefas de redação na escola em computadores sem acesso à Internet, combinadas com exames escritos, garantirão que os alunos aprendam habilidades básicas de redação. Encontraremos um consenso prático que permitirá a integração da IA ​​no processo de aprendizagem sem comprometer o desenvolvimento de competências críticas. Assim como as calculadoras não substituíram a necessidade de aprender matemática, a IA não substituirá a necessidade de aprender a escrever e a pensar criticamente. Pode demorar um pouco para resolver isso, mas faremos isso.

Uma transformação mais fundamental

Mas o impacto da IA ​​vai além da simples escrita. Acredito que é inevitável que a IA transforme as salas de aula. Obviamente, ele assume parte do papel de instrutor, agindo como um fantástico tutor e explicador de conceitos.

Mas, ao fazer isso, a IA também tem o potencial de beneficiar professores, alunos e a educação como um todo. Para compreender a razão, é importante perceber porque é que os métodos tradicionais de ensino, como as aulas expositivas, não são tão eficazes e porque é que as suas alternativas não decolaram tão rapidamente como alguns educadores gostariam.

As aulas teóricas tendem a depender da aprendizagem passiva, onde os alunos simplesmente ouvem e fazem anotações sem se envolverem na resolução ativa de problemas ou no pensamento crítico. Neste formato, os alunos podem ter dificuldade em reter informações, pois a sua atenção pode facilmente diminuir durante apresentações longas. Além disso, a abordagem única das aulas não leva em conta as diferenças e habilidades individuais, fazendo com que alguns alunos fiquem para trás, enquanto outros se desinteressam devido à falta de desafio. Uma filosofia contrastante, a aprendizagem ativa, elimina a aula expositiva, pedindo aos alunos que participem no processo de aprendizagem através de atividades como resolução de problemas, trabalho em grupo e exercícios práticos. Nessa abordagem, os alunos colaboram entre si e com o professor para aplicar o que aprenderam. Vários estudos apoiam o consenso crescente de que a aprendizagem ativa é uma das abordagens mais eficazes à educação, mas pode ser necessário esforço para desenvolver estratégias de aprendizagem ativa, e os alunos ainda precisam de instrução inicial adequada. Então, como a aprendizagem ativa e a aprendizagem passiva podem coexistir? 

Uma solução para incorporar uma aprendizagem mais ativa é “inverter” as salas de aula. Este método de ensino inverte o modelo tradicional de instrução, fazendo com que os alunos aprendam novos conceitos em casa, normalmente através de vídeos ou outros recursos digitais, e depois apliquem o que aprenderam na sala de aula através de atividades colaborativas, discussões ou exercícios de resolução de problemas. A ideia principal por trás das salas de aula invertidas é maximizar o tempo em sala de aula para aprendizagem ativa e pensamento crítico, ao mesmo tempo em que utiliza a aprendizagem em casa para entrega de conteúdo. O valor das salas de aula invertidas parece ser  misto, dependendo, em última análise, se incentivam ou não a aprendizagem ativa. 

Assim, o problema da implementação da aprendizagem ativa reside na falta de recursos de qualidade, desde o tempo do professor até a dificuldade de encontrar bons materiais de aprendizagem “invertidos”, mantendo assim um status quo no qual a aprendizagem ativa permanece rara. É aqui que entra a IA. Embora haja desvantagens (as palestras e as tarefas padrão poderão se tornar insustentáveis, exigindo uma revisão substancial), a IA também pode facilitar a vida dos professores, reduzindo assim a carga. Mas a IA também permite mudanças mais fundamentais. Imagine introduzir tutores de IA de alta qualidade no modelo de sala de aula invertida! Esses sistemas alimentados por IA têm o potencial de melhorar significativamente a experiência de aprendizagem dos alunos e tornar as salas de aula invertidas ainda mais eficazes. Eles fornecem aprendizagem personalizada, onde os tutores de IA podem adaptar o ensino às necessidades exclusivas de cada aluno, ao mesmo tempo que ajustam continuamente o conteúdo com base no desempenho. Isso significa que os alunos podem interagir com o conteúdo em casa de forma mais eficaz, garantindo que cheguem à aula mais bem preparados e prontos para mergulhar em atividades práticas ou discussões.

Com os tutores de IA cuidando de parte da entrega de conteúdo fora das aulas, os professores podem dedicar mais tempo para promover interações significativas com seus alunos durante as aulas. Eles também podem usar insights dos tutores de IA para identificar áreas onde os alunos possam precisar de apoio ou orientação extra, permitindo-lhes fornecer instruções mais personalizadas e eficazes. E com a assistência da IA, eles podem criar melhores oportunidades de aprendizagem ativa em sala de aula para garantir que o aprendizado seja mantido.

Este não é um sonho distante. As ferramentas da Khan Academy sugerem que o GPT-4, quando devidamente preparado, já é um excelente tutor. Os alunos já estão usando IA como ferramenta de aprendizagem. Os professores já estão usando IA para se preparar para as aulas. A mudança já está aqui e todos nós a encontraremos mais cedo ou mais tarde. Poderá forçar-nos a mudar de modelo, mas será de uma forma que, em última análise, aumentará a aprendizagem e reduzirá o trabalho pesado.

Um tempo de incerteza

Embora seja impossível prever o impacto exato que a IA terá em tudo, desde os currículos até à natureza do trabalho, uma coisa é certa: essas mudanças irão se infiltrar nas salas de aula de formas difíceis de prever, e isso pode desafiar a visão descrita acima. Estamos inegavelmente numa era de transformação, mas estou confiante de que as questões decorrentes da integração da IA ​​na educação podem ser abordadas, com benefícios para alunos, professores, pais e sociedade. Ao longo da história, os educadores demonstraram sua capacidade de se adaptar aos avanços tecnológicos e às mudanças sociais. A mudança está chegando às salas de aula e acho que é importante focar em uma visão positiva para ajudar a orientar nos tempos incertos que virão.